RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, выпуск 3, страницы 63–70 (Mi iipr440)

Методы поддержки принятия решений

Извлечение решающих правил из границ классов при решении задач порядковой классификации

Д. Ю. Кочин

Институт системного анализа РАН

Аннотация: Задача порядковой классификации заключается в разнесении экспертом полного множества альтернатив на несколько классов. На набор классов и оценки по критериям распространяется требование порядка – классы и шкалы оценок по критериям должны быть упорядочены в соответствии с целью классификации. Множество альтернатив представлено в виде всевозможных комбинаций наборов оценок по всем критериям. В силу упорядоченности задачи классы, полученные после ее решения, могут быть заданы только своими границами. Остальные альтернативы, принадлежащие классу, будут находиться в отношении доминирования хотя бы с одной из граничных альтернатив, т. е. между границами. Существует гипотеза, что путем анализа границ можно выявить решающие правила, близкие к тем, которые эксперт неявно использует при построении классификации. В статье вводится формальное определение решающего правила и предлагается алгоритм для представления границы классов в виде набора решающих правил.

Ключевые слова: порядковая классификация, вербальный анализ решений, решающие правила, границы классов.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024