RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 1, страницы 33–40 (Mi iipr487)

Интеллектуальный анализ данных

Роль структурной организации знаний при анализе биохимических данных

И. П. Лукашевичa, М. И. Савинаb

a Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
b Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова

Аннотация: Приобретение знаний является наиболее важным и трудным процессом при создании интеллектуальных систем. Он включает извлечение информации и её структурную организацию. Предложен метод структурирования информации разработанный совместно с экспертами в неформализованных областях медицины. На первом уровне были сформулированы ключевые вопросы (блоки). Ответы на эти вопросы позволяют специалисту полностью решить поставленную задачу. На втором уровне была проведена структурная организация пространства признаков в каждом блоке. В настоящей работе представлен пример структурирования в области клинико-лабораторной диагностики.

Ключевые слова: структурная организация знаний, клинико-лабораторная диагностика, биохимические данные.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024