RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 2, страницы 16–25 (Mi iipr495)

Моделирование и управление

HGA*: эффективный алгоритм планирования траектории на плоскости

К. С. Яковлев

Институт системного анализа РАН

Аннотация: В статье рассматриваются существующие и перспективные подходы и методы планирования траектории на плоскости. Проводится анализ и дается качественная оценка существующих алгоритмов планирования. Описывается новый, эффективный алгоритм планирования траектории – HGA*, позволяющий осуществлять поиск плана при недостатке временных и вычислительных ресурсов, а также при дополнительных ограничениях (динамическое изменение и частичная наблюдаемость среды планирования). Приводятся результаты экспериментов, иллюстрирующие превосходство HGA* над имеющимися аналогами.

Ключевые слова: интеллектуальные системы управления, автоматическое планирование, планирование траектории, А*.


 Англоязычная версия: , 2010, 37:6, 438–447

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024