RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 2, страницы 54–63 (Mi iipr499)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Оптимальный выбор

Сужение множества Парето на основе информации множественно-точечного типа

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: Рассматривается аксиоматический подход к сужению множества Парето в задаче многокритериального выбора на основе полученного от ЛПР набора информации. Используемая информация отражает, в какой мере ЛПР готово потерять в значениях одной группы критериев, чтобы улучшить значения нескольких других групп критериев. Установлено, что использование данной информации позволяет удалить из исходного множества Парето целый ряд элементов и, тем самым, облегчить дальнейший процесс выбора.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, компромисс, сужение множества Парето, аксиоматический подход.


 Англоязычная версия: , 2011, 38:6, 435–439

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024