RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 4, страницы 82–93 (Mi iipr50)

Оптимальный и рациональный выбор

Многокритериальный выбор на основе интервальной нечеткой информации

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Рассматривается класс задач многокритериального выбора, в которых предпочтения лица, принимающего решение, моделируются интервальным нечетким отношением второго порядка. Формулируются базовые аксиомы “разумного” выбора, которые, в частности, позволяют обосновать принцип Эджворта-Парето в этом классе задач. Вводится понятие кванта интервальной нечеткой информации, а также непротиворечивого набора подобных квантов. Сформулирован критерий непротиворечивости набора квантов и представлена схема использования интервальной нечеткой информации для сужения множества Парето. Разобран пример, иллюстрирующий предложенный подход.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, интервальное нечеткое отношение, квант интервальной нечеткой информации, непротиворечивость квантов.

DOI: 10.14357/20718594230408



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024