RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 3, страницы 3–21 (Mi iipr502)

Эта публикация цитируется в 28 статьях

Интеллектуальный анализ данных

Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I

В. К. Финн

Всероссийский институт научной и технической информации РАН, г. Москва

Аннотация: В статье формулируются принципы миллевской индукции. Предлагаются уточнения и формализации всех пяти индуктивных методов Джона Стюарта Милля (методов сходства, различия, соединенного сходства-различия, остатков и сопутствующих изменений). В части I рассматриваются индуктивные методы сходства, различия и соединенного сходства-различия. В статье также формулируются возможные стратегии правдоподобных рассуждений, реализующих взаимодействие миллевской индукции, аналогии и абдукции, а также дается обоснование того, что эти стратегии представляют когнитивные рассуждения.

Ключевые слова: ДСМ-метод, индукция, аналогия, абдукция, метод сходства, метод различия, объединенный метод сходства-различия, метод остатков, метод сопутствующих изменений.


 Англоязычная версия: , 2011, 38:6, 385–402

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024