RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 4, страницы 14–40 (Mi iipr513)

Эта публикация цитируется в 23 статьях

Интеллектуальный анализ данных

Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II

В. К. Финн

Всероссийский институт научной и технической информации РАН, г. Москва

Аннотация: Во второй части статьи определяется отношение выводимости гипотез из базы фактов, которое используется для распознавания различных видов корректности ДСМ-рассуждений. Устанавливается соответствие между тотальной корректностью ДСМ-рассуждений и пространствами толерантности. Формализуются индуктивные методы остатков и сопутствующих изменений и определяются соответствующие стратегии ДСМ-рассуждений. Посредством правил правдоподобного вывода для метода сопутствующих изменений вводятся операциональные определения динамических закономерностей в базах фактов. Также обсуждаются особенности ДСМ-метода автоматического порождения гипотез в интеллектуальных системах как средства knowledge discovery.

Ключевые слова: ДСМ-метод, индуктивный метод остатков, индуктивный метод сопутствующих изменений, пространства толерантности, абдуктивная сходимость, статические и динамические закономерности в базах фактов.


 Англоязычная версия: , 2012, 39:5, 241–260

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024