RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, выпуск 1, страницы 5–16 (Mi iipr524)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Многокритериальный выбор

Сужение множества Парето на основе информации о предпочтениях ЛПР точечно-множественного типа

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: В работе рассматривается модель многокритериального выбора, которая включает множество вариантов, числовой векторный критерий и асимметричное отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Решением задачи многокритериального выбора является множество выбираемых вариантов. Предполагаются выполненными некоторые “разумные” аксиомы. При частично известном отношении предпочтения ЛПР, нельзя найти множество выбираемых вариантов, однако, можно получить некоторую оценку сверху для этого множества на основе имеющейся информации. Cчитается, что информация о предпочтениях ЛПР имеет точечно-множественный характер. Это означает, что ЛПР готово пойти на потери по некоторым конечным группам критериев ради получения выигрыша по какой-то другой группе критериев. Используя информацию о предпочтениях ЛПР, можно сформировать новый векторный критерий и построить сужение множества Парето, которое даёт более точную оценку для неизвестного множества выбираемых вариантов, чем исходное множество Парето.

Ключевые слова: множество Парето, многокритериальный выбор, компромисс, сужение множества Парето, аксиоматический подход.


 Англоязычная версия: , 2011, 37:5, 292–300

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024