RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, выпуск 3, страницы 3–14 (Mi iipr536)

Эта публикация цитируется в 10 статьях

Групповое принятие решений

Методы групповой классификации многопризнаковых объектов. Часть 1

А. Б. Петровский

Институт системного анализа РАН

Аннотация: Рассматривается новый подход к групповой классификации объектов, которые описываются многими качественными и/или количественными признаками и могут присутствовать в нескольких версиях. Обсуждаются новые способы агрегирования многопризнаковых объектов и свойства построенных классов. Методы кластеризации и сортировки объектов основаны на теории метрических пространств мультимножеств.

Ключевые слова: групповая классификация, кластеризация, сортировка, многопризнаковые объекты, метрические пространства мультимножеств.


 Англоязычная версия: , 2010, 37:5, 346–356

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024