RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 1, страницы 26–34 (Mi iipr55)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Системно-объектный детерминантный анализ. Построение генетической и партитивной классификаций предметной области

С. И. Маторинab, В. В. Михелевa

a Белгородский государственный университет, Белгород, Россия
b Белгородский университет кооперации, экономики и права, Белгород, Россия

Аннотация: В работе рассмотрены второй и третий этапы системно-объектного детерминантного анализа, включающие построение генетической и партитивной классификаций предметной области. Системы-классы и системы-явления описаны с использованием единого системно-объектный подхода “Узел-Функция-Объект” и средств формализации на языке дескрипционной логики ALCHOIQ(D). Партитивная классификация получена с помощью формально-семантической нормативной системы, основанной на классификации алфавитных узлов и связей. Приведены примеры построенных генетической и партитивной классификаций.

Ключевые слова: системно-объектный детерминантный анализ, генетическая классификация, партитивная классификация, мерономия предметной области, системно-объектный подход “Узел-Функция-Объект”, дескрипционная логика, концептуальные системы, системы-явления, формально-семантическая нормативная система.

DOI: 10.14357/20718594220103


 Англоязычная версия: , 2023, 50:6, 595–601

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024