А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, выпуск 2,страницы 24

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Мягкие вычисления

Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования

А. А. Талалаев^a, И. П. Тищенко^a, В. П. Фраленко^a, В. М. Хачумов^b

^a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
^b Институт системного анализа РАН

Аннотация: В статье обобщен опыт, накопленный в результате создания прототипа программной системы “ПС ИНС” для распознавания графических образов на основе искусственных нейронных сетей (ИНС). Показаны реальные возможности нейронных сетей на примерах решения задач распознавания, сжатия данных и экстраполяции. Приведены результаты экспериментальных исследований по ускорению решения задач на кластерном вычислителе.

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, алгоритм, распознавание, графический образ, эффективность, параллельные вычисления, кластерное вычислительное устройство.