RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 1, страницы 57–70 (Mi iipr58)

Интеллектуальное планирование и управление

Эффективный поиск ограниченно-субоптимальных решений задачи многоагентного планирования

А. А. Андрейчук

Российский университет дружбы народов, г. Москва, Россия

Аннотация: В работе рассматривается задача планирования совокупности неконфликтных траекторий для множества агентов, обладающих возможностью совершения действий произвольной продолжительности. Для ее решения предлагаются две ограниченно-субоптимальные модификации алгоритма конфликтно-ориентированного поиска. Результаты проведенных модельных экспериментальных исследований продемонстрировали высокую вычислительную эффективность предложенных модификаций.

Ключевые слова: планирование траектории, граф, многоагентные системы, эвристический поиск, конфликтно-ориентированный поиск.

DOI: 10.14357/20718594220106



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024