RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 1, страницы 71–77 (Mi iipr59)

Вычислительный интеллект

Нечеткие медианы как агрегаторы нечеткой информации

В. Л. Хацкевич

Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, г. Воронеж, Россия

Аннотация: На основе нечетких медиан систем нечетких чисел введен и изучен класс операторов осреднения для реализации задачи агрегирования нечеткой информации. Установленные свойства (симметричности, идемпотентности, непрерывности, монотонности) операторов осреднения являются модификацией на нечеткий случай характерных свойств скалярных функций агрегирования. Дополнительно установлены свойства аддитивности и однородности, экстремальное свойство, что обуславливает адекватность применения нечетких медиан в задачах агрегирования нечеткой информации.

Ключевые слова: нечеткие медианы, операторы осреднения, агрегирование информации.

DOI: 10.14357/20718594220107


 Англоязычная версия: , 2023, 50:6, 557–562

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024