Аннотация:
Выполнен анализ современных работ в области построения быстродействующих нейронов и нейронных сетей. Приведен алгоритм настройки многослойной нейронной сети прямого распространения с функцией активации типа s-парабола. Рассмотрены примеры применения s-параболы в составе искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания и прогнозирования временных рядов. Дано сравнение качества решений, полученных предложенным подходом, с решениями на основе нейронных сетей с традиционным сигмоидом. Показано наличие преимущества s-параболы по скорости обучения и последующего решения прикладной задачи.
Ключевые слова:многослойная нейронная сеть, прямое распространение, сигмоид, s-образная функция активации, распознавание образов, прогнозирование временных рядов, точность и скорость настройки.