RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, выпуск 3, страницы 42–53 (Mi iipr597)

Машинное обучение, нейронные сети

Многослойные искусственные нейронные сети с функцией активации типа s-парабола и их приложения

М. В. Хачумовabc, Ю. Г. Емельяноваa

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
c Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Москва, Россия

Аннотация: Выполнен анализ современных работ в области построения быстродействующих нейронов и нейронных сетей. Приведен алгоритм настройки многослойной нейронной сети прямого распространения с функцией активации типа s-парабола. Рассмотрены примеры применения s-параболы в составе искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания и прогнозирования временных рядов. Дано сравнение качества решений, полученных предложенным подходом, с решениями на основе нейронных сетей с традиционным сигмоидом. Показано наличие преимущества s-параболы по скорости обучения и последующего решения прикладной задачи.

Ключевые слова: многослойная нейронная сеть, прямое распространение, сигмоид, s-образная функция активации, распознавание образов, прогнозирование временных рядов, точность и скорость настройки.

DOI: 10.14357/20718594240304



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025