Метод обнаружения технологии манипуляции с идентичностью лиц с применением сверточных нейронных сетей

В работе предложен метод противодействия атакам спуфинга, позволяющий повысить устойчивость систем биометрической аутентификации по изображению лица к атакам спуфинга на модуль ввода биометрической информации цифровыми средствами манипуляции с идентичностью лиц. Метод обнаружения манипуляций с подменой лиц цифровыми средствами (DeepFake) основывается на сверточной нейронной сети, обученной на большом наборе данных, содержащих различные типы манипуляций, изображения разного качества и большое число идентичностей, что позволило получить точность не менее 99%. Результаты экспериментов также показывают эффективность предложенного подхода при сравнении его с другими известными методами, протестированными на том же наборе данных. Предложенный метод может использоваться для повышения защищенности систем биометрической аутентификации путем снижения риска несанкционированного доступа.