Нейро-символический искусственный интеллект в коллаборативных системах поддержки принятия решений

В статье рассмотрены требования к коллаборативным человеко-машинным системам поддержки принятия решений и основные проблемы, возникающие при их создании. Показана роль методов нейро-символического искусственного интеллекта для обеспечения коммуникации между разнородными участниками коллаборативной системы поддержки принятия решений. Проведен анализ современных результатов в области онтолого-ориентированного нейро-символического искусственного интеллекта, в первую очередь, нацеленных на объяснение нейросетевых моделей с помощью онтологий и использование символьных знаний для повышения эффективности нейросетевых моделей. Предложена концептуальная модель коллаборативной человеко-машинной системы поддержки принятия решений на основе онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта.