RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 51–62 (Mi iipr70)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Системы поддержки принятия решений

Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения

Б. А. Кобринский

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Особенность интеллектуальных рекомендательных систем для медицинской предметной области заключается в необходимости учета многочисленных разнотипных признаков, а ограничение обусловлено необходимостью контроля выдаваемых рекомендаций врачом. Непосредственная передача рекомендаций пользователю невозможна, так как необходимо обеспечить безопасность пациента при их выполнении. Отсутствие на входе системы о неизвестных индивидууму отклонениях в его здоровье может угрожать необратимыми последствиями. Это необходимо учитывать в архитектуре рекомендательных систем для здоровьесбережения.

Ключевые слова: интеллектуальная рекомендательная системы, система рекомендаций по здоровью, система здоровьесбережения, таксономия рекомендательных систем, факторы риска, экспертная оценка риска болезни, модуль объяснения.

DOI: 10.14357/20718594220304


 Англоязычная версия: , 2023, 50:6, 563–571

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024