RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 106–116 (Mi iipr75)

Анализ текстовой и графической информации

Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста

В. В. Арлазаровab

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b ООО "Смарт Энджинс Сервис", Москва, Россия

Аннотация: Задача комбинирования результатов распознавания текста на множестве изображений является важным компонентом систем распознавания документов в видеопоследовательности. В настоящее время все еще нет общего подхода к решению этой задачи, дающего высокую точность распознавания текста. В работе проведен сравнительный анализ известных подходов к межкадровому комбинированию результатов распознавания полей идентификационных документов. Показано, что различные подходы имеют преимущество на разных частях пакетов данных, при этом потенциальный идеальный результат распознавания может значительно превосходить результаты, полученные проанализированными методами.

Ключевые слова: распознавание текста, анализ документов, распознавание видеопоследовательности, методы комбинирования, OCR, обработка изображений.

DOI: 10.14357/20718594220309


 Англоязычная версия: , 2023, 50:5, 368–375

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024