RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 1, страницы 33–49 (Mi iipr90)

Машинное обучение, нейронные сети

О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем

П. Ш. Гейдаров

Институт систем управления НАН Азербайджана, г. Баку, Азербайджан

Аннотация: В работе на основе данных сетей рассматривается возможность определения значений весов и порогов нейронной сети при помощи параметров электростатического поля: напряженности, потенциала. В качестве значений весов нейронной сети предлагается использовать параметры электростатического поля. Исследуется возможность создания работоспособной нейронной сети без аналитических вычислений и без применения алгоритмов обучения. Такой подход позволяет при наличии небольшого эталонного набора сделать процесс вычисления значений весов нейронной сети практически мгновенным. Рассматриваются технические возможные реализации такого подхода и проблемные стороны применения параметров электростатического поля в качестве весов нейронной сети, а также возможные варианты разрешения этих сложностей.

Ключевые слова: нейронные сети, электростатическое поле, напряженность, потенциал, алгоритмы обучения, нейрокомпьютер.

DOI: 10.14357/20718594210104


 Англоязычная версия: , 2022, 49:6, 506–518

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024