RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 1, страницы 62–74 (Mi iipr92)

Интеллектуальное планирование и управление

Интеллектуальное управление подготовкой к олимпиадам по программированию на основе алгоритмов роевого интеллекта

В. В. Борисовa, С. П. Януковичb, Т. В. Мрочекc, М. В. Воробьевc, А. Ю. Миранковd

a Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», г. Москва, Россия
b ОАО "Могилёвское агентство регионального развития", г. Могилев, Беларусь
c Белорусско-Российский университет, г. Могилев, Беларусь
d ИООО «ЭПАМ Системз», г. Могилев, Беларусь

Аннотация: Существующие подходы к управлению процессами подготовки обучающихся к олимпиадам по программированию, как правило, не ориентированы на интеллектуальную интерактивную поддержку управления обучением, а основанные на них программные средства не позволяют эффективно обрабатывать и предоставлять обучающимся информацию для формирования индивидуальных и командных траекторий подготовки. Предложенный в статье путь к организации интеллектуального управления подготовкой к олимпиадам по программированию основан на использовании системного подхода, теории управления организационными системами и на реализации всего цикла управления подготовкой IT-специалистов (включающего этапы планирования, организации, контроля и мотивации). Образовательные траектории предложено адаптивно формировать и корректировать на основе алгоритмов роевого интеллекта, модифицированных с учетом особенностей управления подготовкой обучающихся к олимпиадному программированию. Процесс подготовки предложено дополнить подобранными по итогам психологического тестирования рекомендациями и упражнениями по развитию личностно-психологических качеств обучающихся.

Ключевые слова: олимпиадное программирование, алгоритмы роевого интеллекта, модифицированные алгоритмы светлячков и поиска косяком рыб, система online-судейства, индивидуальная и командная образовательные траектории.

DOI: 10.14357/20718594210106


 Англоязычная версия: , 2022, 49:5, 301–309

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024