RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Российской академии наук. Серия математическая // Архив

Изв. РАН. Сер. матем., 2004, том 68, выпуск 5, страницы 91–122 (Mi im504)

Эта публикация цитируется в 14 статьях

К теории пересечений на пространствах Гурвица

М. Э. Казарянab, С. К. Ландоc

a Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
b Математический колледж Независимого московского университета
c Научно-исследовательский институт системных исследований РАН

Аннотация: Пространства модулей алгебраических кривых и тесно связанные с ними пространства Гурвица – пространства мероморфных функций на кривых – появляются естественным образом во многих задачах алгебраической геометрии и математической физики, особенно в связи с теорией струн и теорией инвариантов Громова–Виттена. К изучению геометрии и топологии этих пространств сводится, в частности, классическая задача Гурвица о подсчете количества топологически различных разветвленных накрытий над сферой с предписанными типами ветвлений. Кольца когомологий этих пространств довольно сложны даже в простейшем случае рациональных кривых и функций. Тем не менее, наиболее важные с точки зрения приложений когомологические классы, двойственные по Пуанкаре стратам функций с фиксированными особенностями, выражаются в терминах относительно простого набора “основных” (в некотором смысле, тавтологических) классов. Цель статьи – выделить эти основные классы, описать соотношения между ними и найти выражения для стратов в терминах этих классов. Наш подход основан на теории Тома универсальных многочленов особенностей, которая распространена на случай мультиособенностей в работах первого автора. Хотя задача Гурвица в полном объеме все еще не решена, данный подход позволяет существенно продвинуться в ее решении, а также в понимании геометрии и топологии пространств Гурвица.
Библиография: 22 наименования.

УДК: 512.772.5+515.165.4

MSC: 14H30, 14C17, 14H10

Поступило в редакцию: 01.04.2004

DOI: 10.4213/im504


 Англоязычная версия: Izvestiya: Mathematics, 2004, 68:5, 935–964

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024