Спонтанная кластеризация в марковских цепях. IV. Кластеризация в турбулентной среде

В четвертой части обзора рассмотрены математические модели кластеризации, описывающие поведение частиц примесей (маркеров, меток) в турбулентной среде. Наряду с классическим подходом (Смолуховский, Ричардсон) описаны статистические модели, применяемые в компьютерном моделировании процессов (модель Неймана—Скотта, модель Метрополиса, марковские цепи). Обсуждаются некоторые аспекты процессов локального накопления и гравитационного осаждения частиц в турбулентной среде. Последний раздел посвящен важному в натурных и численных экспериментах понятию о представительной выборки.
Первая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 220. — С. 125–144.
Вторая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 221. — С. 128–147.
Третья часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 222. — С. 115–133.