Дискретное управление динамической системой с запаздыванием в условиях неопределенности

Цель работы заключается в численном решении задачи дискретного управления иммунным ответом при инфекционном заболевании в условиях неопределенности. Задача дискретного управления представлена нелинейной системой обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Условия неопределенности означают, что значения параметров модели неизвестны, а их оценка корректируется по мере поступления новых экспериментальных данных. Для решения данной задачи предложен алгоритм, позволяющий в рамках математической модели инфекционного заболевания одновременно строить управление и идентифицировать параметры. С помощью предложенного алгоритма построены программы лечения, основанные на реализации иммунотерапии. Показано, что иммунотерапия позволяет проводить эффективное лечение при трех основных формах заболевания: острой, хронической и летальной.