RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры // Архив

Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 2018, том 154, страницы 43–48 (Mi into376)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Метод построения логических нейронных сетей на основе переменнозначных логических функций

Д. П. Димитриченко, Р. А. Жилов

Институт прикладной математики и автоматизации, г. Нальчик

Аннотация: В работе предложен метод построения логических нейронных сетей на основе переменнозначных логических функций. Доказана теорема о возможности представления всякой логической функции в виде логической нейронной сети. Приведенное в работе доказательство содержит алгоритм построения логической нейронной сети. Указана возможность обобщения полученного результата на случай нечеткой логики.

Ключевые слова: переменнозначный предикат, интеллектуальный анализ данных, переменнозначная логическая функция, обучающая выборка, нейросетевой подход, логическая нейронная сеть, нечеткая логика.

УДК: 519.716

MSC: 68T27


 Англоязычная версия: Journal of Mathematical Sciences (New York), 2021, 253:4, 500–505

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024