Функционально-логическое моделирование $\Sigma\Pi$-нейрона

В данной работе предлагается схемотехнический способ реализации логического $\Sigma\Pi$-нейрона. Представлены цифровая и гибридная схемы логического $\Sigma\Pi$-нейрона. Каждая схема разбивается на два слоя, реализующие мультипликативную и аддитивную операции соответственно. Схемы строятся на базе цифровых и аналоговых элементов. Слой, выполняющий мультипликативную функцию, идентичен в обеих схемах. Аддитивный слой в цифровой схеме реализуется за счет цифрового сумматора. В гибридной схеме он реализуется за счет цифро-аналоговых преобразователей и аналогового сумматора напряжений. Для реализации пороговой функции в гибридной схеме используется компаратор, а в цифровой схеме, соответственно, цифровой компаратор. Полученные результаты могут быть использованы для построения $\Sigma\Pi$-нейронных сетей.