RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры // Архив

Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 2019, том 166, страницы 3–9 (Mi into472)

Об одном алгоритме обучения логических нейронных сетей

Д. П. Димитриченко

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, г. Нальчик

Аннотация: В работе предложен алгоритм построения переменнозначных логических функций в случае добавления новых продукционных правил. Предложенный алгоритм служит основой метода конструктивного обучения логических нейронных сетей, построенных на основе переменнозначных предикатов.

Ключевые слова: переменнозначный предикат, переменнозначная логическая функция, обучающая выборка, продукционное правило, логическая нейронная сеть, конструктивный алгоритм обучения.

УДК: 519.716

MSC: 68T27

DOI: 10.36535/0233-6723-2019-166-3-9



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024