RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры // Архив

Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 2019, том 166, страницы 95–109 (Mi into481)

Минимизации робастных оценок сумм параметризованных функций

З. М. Шибзухов

Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, г. Нальчик

Аннотация: Рассматривается робастный подход к построению алгоритмов машинного обучения, основанный на минимизации робастных конечных сумм параметризованных функций. Он основывается на применении конечных робастных дифференцируемых агрегирующих функций суммирования, которые являются устойчивыми по отношению к выбросам.

Ключевые слова: робастный алгоритм, нейронная сеть, усредняющая агрегирующая функция, итеративное перевзвешивание.

УДК: 519.7

MSC: 68T05

DOI: 10.36535/0233-6723-2019-166-95-109



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024