Синтез изображений интерьеров для обучения нейросетей

В работе предложен ряд методов, которые могут быть использованы для синтеза изображений интерьеров в целях обучения искусственного интеллекта. Предложенные методы решают проблему генерации обучающих выборок в комплексе, начиная от автоматической генерации 3D контента и заканчивая непосредственно рендерингом. Одна из основных целей разработанной системы – обеспечить достаточную производительность при генерация наборов фото-реалистичных изображений интерьеров при помощи GPU.