RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020, 095, 15 стр. (Mi ipmp2886)

Применение нечетких методов поддержки решений для подбора персонала

Т. В. Сивакова, В. А. Судаков, Ю. П. Титов


Аннотация: Рассматривается решение задачи подбора персонала методами нечетких множеств. Дано описание этапов подбора персонала и связь этих этапов с методологическими основами теории принятия решений. Показано как строить дерево агрегирования критериев для кадровых решений, как происходит поиск персонала и нечеткая оценка кандидатов на вакантные должности. Предложен методов многокритериальной нечеткой оценки кандидатов на основе нечетких суждений лиц, принимающих решения. Программное обеспечение реализовано как веб-сервис на портале поддержки принятия решений WS-DSS. Данный подход полезен при поиске сотрудников для выполнения как простых, так и сложных работ, в том числе и работ в области научно-технических разработок.

Ключевые слова: функция принадлежности, нечеткое множество, профиль должности, поиск персонала, многокритериальный анализ альтернатив.

DOI: 10.20948/prepr-2020-95



© МИАН, 2024