RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 031, 27 стр. (Mi ipmp2948)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

О свойствах классификатора при значительных отклонениях параметров крови от нормы

Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова


Аннотация: Описана и реализована математическая модель, предназначенная для численного исследования способности статистического метода классификации к интерполяции и экстраполяции. Разработанный авторами классификатор основан на полиномиально-регрессионном подходе и имеет вероятностные оценки. Он используется для оценивания состояния здоровья человека по параметрам лабораторного анализа периферической крови. Рассматривается база крови при значительном отклонении от нормы. Описана и реализована математическая модель, предназначенная для численного исследования способности статистического метода классификации к интерполяции и экстраполяции. Разработанный авторами классификатор основан на полиномиально-регрессионном подходе и имеет вероятностные оценки. Он используется для оценивания состояния здоровья человека по параметрам лабораторного анализа периферической крови. Рассматривается база крови при значительном отклонении от нормы.

Ключевые слова: состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия.

DOI: 10.20948/prepr-2021-31



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024