RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 067, 18 стр. (Mi ipmp2984)

Восстановление положения источников освещения сцены в системах смешанной реальности с использованием сверточных нейронных сетей и трассировки теневых лучей

М. И. Сорокин, Д. Д. Жданов, И. В. Валиев


Аннотация: В работе рассматриваются причины возникновения дискомфорта зрительного восприятия в системах смешанной реальности и алгоритмические решения, позволяющие устранить одну из основных причин дискомфорта, а именно, рассогласованность условий освещения объектов реального и виртуального миров. Для устранения данной причины дискомфорта предложен алгоритм, заключающийся в построении групп теневых лучей от точек на границах теней на точки границ объектов. Часть лучей, соответствующая условиям реального освещения, образует каустику в области реального источника света, что позволяет определить источник освещения виртуальных объектов для их корректного встраивания в систему смешанной реальности. Для классификации теней на изображении использовались сверточные нейронные сети и алгоритмы компьютерного зрения. Представлены примеры восстановления координат источника света по RGBD данным.

Ключевые слова: системы смешанной реальности, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети.

DOI: 10.20948/prepr-2021-67



© МИАН, 2024