RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 109, 16 стр. (Mi ipmp3026)

Применение нейронных сетей для предсказания физических действий человека

А. В. Подопросветов, М. Е. Лузина, А. П. Алисейчик, Е. В. Павловский, И. А. Орлов


Аннотация: Работа посвящена предсказанию физической активности человека. В статье предлагается алгоритм машинного обучения для прогнозирования физических действий человека, созданный с использованием программного пакета для сбора данных, обработки данных и обучения алгоритма регрессии на обработанных данных. Полученные результаты связаны с автоматическим определением начала и вида физического действия, совершаемого человеком. Работа направлена на совершенствование систем управления для промышленного применения экзоскелетов, предназначенных для увеличения силы человека за счет внешнего каркаса. В будущем возможно использование результатов исследования для более совершенного взаимодействия со вспомогательными устройствами на предприятиях.

Ключевые слова: предсказание физической активности, нейронные сети, обработка данных, промышленные экзоскелеты, прогнозирование действий.

DOI: 10.20948/prepr-2021-109



© МИАН, 2025