Аннотация:
Работа посвящена предсказанию физической активности человека. В статье предлагается алгоритм машинного обучения для прогнозирования физических действий человека, созданный с использованием программного пакета для сбора данных, обработки данных и обучения алгоритма регрессии на обработанных данных. Полученные результаты связаны с автоматическим определением начала и вида физического действия, совершаемого человеком. Работа направлена на совершенствование систем управления для промышленного применения экзоскелетов, предназначенных для увеличения силы человека за счет внешнего каркаса. В будущем возможно использование результатов исследования для более совершенного взаимодействия со вспомогательными устройствами на предприятиях.
Ключевые слова:
предсказание физической активности, нейронные сети,
обработка данных, промышленные экзоскелеты, прогнозирование действий.