Построение двухфакторных паттернов в задаче классификации текстов

Построены двухфакторные паттерны эмпирических распределений частот биграмм для машинной классификации текстов по авторам и тематике. Атрибуты текста распознаются методом ближайшего соседа применительно к эталонным распределениям. Близость между распределениями понимается в смысле нормы в L1. Пара «автор-тема» неизвестного текста определяется как такая, к эталонному распределению которой тестируемый текст находится ближе всего. Анализируется проблема распознавания автора безотносительно темы текста и темы безотносительно автора. Исследуются также возможности укрупнения и детализации классификационных признаков.