RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2023, 016, 27 стр. (Mi ipmp3139)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Решение задачи обнаружения объекта с помощью нейросетевых технологий

С. О. Власов, А. И. Гладышев, А. А. Богуславский, С. М. Соколов


Аннотация: Рассматривается методика применения нейронных сетей для решения задач обнаружения объектов на изображениях с использованием открытой библиотеки TensorFlow. Применение методики описывается на примере решения задачи обнаружения мишени стыковочного узла Международной космической станции на изображениях, полученных на борту космического корабля в процессе стыковки. Детально описывается технология дообучения нейросетевых моделей, предварительно обученных классификации и обнаружению объектов на открытых наборах данных. Препринт может использоваться в качестве учебного пособия для студентов, изучающих устройство и применение алгоритмов обработки зрительных данных на основе нейросетевых методов.

Ключевые слова: обнаружение объектов на изображениях, системы компьютерного зрения, дообучение нейросетевых моделей, применение библиотеки TensorFlow.

DOI: 10.20948/prepr-2023-16



© МИАН, 2024