Аннотация:
Статья посвящена исследованию метода Монте-Карло на основе уравнения Ланжевена в применении к Монте-Карло рендерингу. В данной работе описана модельная сцена со сложным, разрывным ландшафтом функции значимости, в которой мы оцениваем влияние матрицы предобработки в уравнении Ланжевена. Такая сцена позволяет нам получить объяснимые и интерпретируемые результаты, что затруднительно в рендеринге на реальных 3D сценах. Результаты тестирования демонстрируют, что правильно построенная матрица предобработки позволяет значительно сократить число шагов метода Монте-Карло, необходимых для достижения заданной точности.
Ключевые слова:уравнение Ланжевена, методы Монте-Карло, MALA, алгоритм Метрополиса-Гастингса, цепи Маркова.