RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН // Архив

Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2009, 079, 18 стр. (Mi ipmp350)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Рекуррентное вычисление свëртки с заданным ядром и экспоненциальная аппроксимация

В. И. Турчанинов


Аннотация: Изучается семейство рекуррентных алгоритмов вычисления дискретной односторонней свëртки произвольной последовательности с заданным ядром, которые классифицируются по объему используемой ими памяти. Излагается методика анализа их эффективности. Показывается, что линейные с постоянными коэффициентами рекуррентные алгоритмы приводят к методу аппроксимации ядра суммой экспонент. Предлагается метод вычисления этих коэффициентов, что, по-существу, дает метод решения классической задачи аппроксимации ядра, заданного на равномерной сетке, суммой экспонент с неизвестными априори показателями. Предлагается методика анализа эффективности рекуррентных алгоритмов вычисления свëртки с известным ядром. Возможности предлагаемой методики демонстрируются на численных экспериментах, в том числе и для данных, искаженных случайными помехами.

Ключевые слова: экспоненциальная аппроксимация, свертка, рекуррент- ный алгоритм, пористые среды, цифровая обработка сигнала, метод Прони.



© МИАН, 2024