О дифференциации заболеваний, диагностируемых на основе томограмм легких, с помощью кластерного анализа

Рассмотрена возможность применения кластерного анализа для дифференциации патологий (рак и туберкулез), приводящих к возникновению шаровидных образований в легких. В качестве диагностических признаков использовались параметры, определенные на основе обработки изображений рентгеновской компьютерной томографии. Сравнивались результаты применения двух методов кластерного анализа: k-means и иерархической кластеризации. Критерием качества работы метода кластерного анализа служило сопоставление результатов кластеризации с верифицированными диагнозами. Установлено, что метод «полной связи» (иерархическая кластеризация) более надежно, чем метод k-means выделяет верный диагноз.