RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2017, том 21, выпуск 4, страницы 18–30 (Mi ista26)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Рекомендательные системы: обзор основных постановок и результатов

А. Р. Кутянин

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет

Аннотация: В работе описываются основные алгоритмы рекомендательных систем. Приводится содержательная постановка задачи нахождения N лучших рекомендаций, описываются преимущества и недостатки каждого из названных методов. Приводится обзор работ и результатов, начиная с возникновения первых рекомендательных систем и до настоящего времени.

Ключевые слова: Рекомендательная система, рекомендации, коллаборативная фильтрация, item-based, user-based, фильтрация на основе содержания, фильтрация на основе знаний, гибридные рекомендательные системы.



© МИАН, 2024