RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2020, том 24, выпуск 4, страницы 33–44 (Mi ista280)

Часть 1. Общие проблемы теории интеллектуальных систем

Искусственный интеллект: проблемы и перспективы

В. Б. Кудрявцевa, В. Н. Козловa, А. П. Рыжовa, И. Л. Мазуренкоa, Г. В. Боковa, А. А. Петюшкоb

a МГУ
b Huawei

Аннотация: В работе излагаются результаты дискуссии на тему проблем и перспектив искусственного интеллекта, состоявшейся на кафедре математической теории интеллектуальных систем 14 октября 2020 года. Тематика дискуссии восходит к классическим работам А. Тьюринга "Может ли машина мыслить" и Дж. фон Неймана "Вычислительная машина и мозг", которые возникли на заре становления кибернетики как науки. С тех пор дискуссии на тему "Может ли машина мыслить" то возникали, то затухали и в понимании этого вопроса особой ясности они не вносили. В последние годы, в связи с мощным развитием технологической базы вычислительных систем, тематика стала вновь актуальной. Вместе с научной базой, наработанной в теории искусственного интеллекта и прикладных программ в этой области, возникло множество работ спекулятивного типа, готовых объявить любое устройство со встроенными в его систему управления тривиальными алгоритмическими добавками "системой искусственного интеллекта". В работе делается попытка отделить "зерна от плевел", изложив несколько точек зрения по этому вопросу.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети.



© МИАН, 2024