RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 2, страницы 23–45 (Mi ista301)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Часть 1. Общие проблемы теории интеллектуальных систем

Оценка риска неблагоприятного клинического исхода методами углубленного анализа данных

Б. Э. Горныйa, А. П. Рыжовb, А. С. Строгаловb, А. Д. Журавлевb, А. А. Хусаеновb, И. А. Шергинb, Д. А. Фещенкоa, А. М. Абдуллаевa, А. В. Концеваяa

a ФГБУ “НМИЦТПМ”
b МГУ

Аннотация: Возникновение неблагоприятных событий в процессе оказания медицинской помощи возникает у 10-15% госпитализированных пациентов. Снижение даже на несколько процентов возникновения таких событий позволит сохранить тысячи жизней. Одним из путей решения этой важнейшей проблемы является использование интеллектуальных информационных технологий, позволяющих прогнозировать риск возникновения неблагоприятного клинического исхода у пациентов. В работе представлены результаты исследования, выполненного совместно сотрудниками Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины МЗ РФ и механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, показывающего применимость методов анализа данных в решении этой важной проблемы.

Ключевые слова: профилактическая медицина, неблагоприятный клинический исход, углубленный анализ данных.



© МИАН, 2024