Аннотация:
Рассматриваются принципы динамического расчета показателей и некоторые алгоритмы интеллектуального анализа данных (data mining), использованные при расчетах карт секвестрации и запасов органического углерода в почвах России в рамках проектов ФАО ООН по созданию глобальных карт. Приводится описание разномодальных и разновременных исходных данных: растровых сеток различных разрешений, векторных данных в географической системе координат, атрибутивной информации. Описан расчет итоговых карт и карт погрешностей в распределенной сети почвенных дата-центров как задачи BigData.
Ключевые слова:почвенные базы данных, статистические методы, распределенные системы, органический углерод.