RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 153–159 (Mi ista347)

Часть 3. Интеллектуальный анализ больших данных

Динамическое формирование и обновление карты запасов органического углерода на территории России как задача интеллектуального анализа Больших данных

О. М. Голозубовa, О. В. Черноваb

a факультет почвоведения Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова
b Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Аннотация: Рассматриваются принципы динамического расчета показателей и некоторые алгоритмы интеллектуального анализа данных (data mining), использованные при расчетах карт секвестрации и запасов органического углерода в почвах России в рамках проектов ФАО ООН по созданию глобальных карт. Приводится описание разномодальных и разновременных исходных данных: растровых сеток различных разрешений, векторных данных в географической системе координат, атрибутивной информации. Описан расчет итоговых карт и карт погрешностей в распределенной сети почвенных дата-центров как задачи BigData.

Ключевые слова: почвенные базы данных, статистические методы, распределенные системы, органический углерод.



© МИАН, 2024