RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 214–219 (Mi ista358)

Часть 5. Искусственные нейронные сети и машинный интеллект

Искусственный интеллект как инструмент для решения практических задач в нейробиологических исследованиях

Д. С. Бережнойab, Т. К. Бергалиевcd

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, биологический факультет
b ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ"
c ООО BiTronics Lab
d НИУ МФТИ

Аннотация: Приведен обзор основных технических задач в рамках современной нейробиологии, которые могут быть успешно решены с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Рассмотрены основные сложности при анализе временных рядов и сегментации изображений, с которыми сталкиваются исследователи, и способы их решения. Дан обзор современных технических решений с использованием сверточных нейросетей для решения практических задач в нейробиологических исследованиях.

Ключевые слова: нейросети, машинное обучение, обработка данных, анализ изображений, анализ временных рядов.



© МИАН, 2024