Диагностика нефтяных трубопроводов с помощью машинного обучения

Метод дефектоскопии на основе магнитного потока является наиболее распространенным подходом для неразрушающего контроля нефте- и газопроводов. В результате дефектоскопии получаются магнитограммы, зачастую анализируемые полуавтоматизированными методами, что приводит к снижению точности и увеличению времени анализа. В работе предложена новая архитектура CNN для автоматической классификации изображений на основе магнитограмм для диагностики нефтепроводов. В результате апробации разработанных алгоритмов на отложенной выборке была доказана высокая точность и эффективность разработанного решения.