Аннотация:
В данной работе предложен алгоритм кластеризации последовательностей изображений, идея которого заключается в формировании кластеров на основе минимальных трeхточечных симплексов, образованных классифицируемыми данными в многомерном пространстве признаков. Рассмотрены варианты кластеризации в отложенном и псевдореальном масштабе времени.
Ключевые слова:кластеризация изображений, определение смены сюжета, анализ видео, опорные кадры, кластеризация в реальном времени.