RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 4, страницы 71–78 (Mi ista419)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Часть 2. Математика и компьютерные науки

Автоматный подход для оптимизации работы системы обучения нейронных сетей

В. А. Бирюкова

МГУ

Аннотация: В данной работе представлена автоматная модель обучения нейронных сетей, реализованная с помощью языка программирования высокого уровня python и апробированная на задаче бинарной классификации. Также внутри рассматриваемой системы реализована процедура автоматизации обучения нейронных сетей с помощью выбора стратегии обучения с точки зрения «лучших практик».

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, конечный автомат, бесконечный автомат, система для работы с нейронными сетями, автоматизация обучения нейронных сетей, оптимизация выбора гиперпараметров с использованием «лучших практик», компьютерное зрение, бинарная классификация.



© МИАН, 2024