О детектировании трещин в дорожном покрытии с использованием нейронной сети DAUNet

В данной работе решается задача сегментации трещин в дорожном покрытии. Предложена сеть Unet-подобной архитектуры с энкодером, представляющим из себя предобученный ResNet18 (без двух классифицирующих слоёв), и стандартным декодером. Показано, что данная архитектура в совокупности с сильной системой аугментации и удачно выбранной функцией потерь способна превзойти существующие решения по используемым в этой области метрикам оценки качества.