RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Интеллектуальные системы. Теория и приложения // Архив

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 4, страницы 285–288 (Mi ista465)

Часть 6. Интеллектуальное управление, роботы и биомехатронные системы

Использование разреженной структуры матриц Якоби и Гессе для ускорения численного решения задач оптимального планирования траекторий

Д. В. Злобин

МГУ им. М. В. Ломоносова

Аннотация: В данной работе рассматриваются задачи нелинейного программирования, в которых целевой функционал и функции ограничений заданы относительно небольшими выражениями, содержащими переменные с индексами.
За счет анализа зависимости выражений задачи от индексов может быть получена структура разреженных матрицы Якоби ограничений и матрицы Гессе лагранжиана задачи. Это позволяет выписать общие формулы для расчета их ненулевых элементов, использование которых приводит к эффективному применению численного метода для решения задачи нелинейного программирования.

Ключевые слова: планирование траекторий, нелинейное программирование, разреженные матрицы Якоби и Гессе, IpOpt, SymPy.



© МИАН, 2024