RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика // Архив

Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 2020, том 20, выпуск 3, страницы 388–399 (Mi isu855)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Научный отдел
Информатика

Анализ вероятностных характеристик гетерогенной СМО вида $\mathrm{MR(S)/M(S)/}\infty$ с параметрами обслуживания, зависящими от состояния вложенной цепи Маркова

Е. П. Полин, С. П. Моисеева, А. Н. Моисеев

Национальный исследовательский Томский государственный университет, Россия, 634050, г. Томск, просп. Ленина, д. 36

Аннотация: Потоки данных в информационных и коммуникационных системах включают в себя интегрированные гетерогенные потоки, содержащие голос, текстовые данные и видео. Поскольку обслуживание разных информационных блоков занимает разное время в зависимости от их формата, используемых протоколов и т. д., предлагается моделировать такие процессы передачи данных с использованием гетерогенных систем массового обслуживания со службами, зависящими от параметров входящего потока. В статье рассматривается гетерогенная система массового обслуживания с неограниченным числом обслуживающих приборов. На вход поступает поток марковского восстановления с двумя состояниями, заданными функциями распределения длин интервалов и матрицей вероятностей переходов. Параметр экспоненциального распределения времени обслуживания определяется состоянием базовой цепи Маркова в момент прибытия заявки и не изменяется до завершения обслуживания. Для изучения системы используется метод характеристических функций. Используя их свойства, получены аналитические выражения для начальных моментов первого и второго порядка числа заявок каждого типа в системе в стационарном режиме. Для анализа взаимосвязи между компонентами процесса получен корреляционный момент.

Ключевые слова: бесконечнолинейная система массового обслуживания, поток марковского восстановления, метод моментов.

УДК: 501.1

Поступила в редакцию: 08.11.2019
Исправленный вариант: 30.12.2019

DOI: 10.18500/1816-9791-2020-20-3-388-399



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024