В. П. Фраленко, Р. Е. Суворов, Р. И. Овчаренко, И. А. Тихомиров, “Автоматическая классификация изображений в задачах фильтрации контента”, ИТиВС, 2015, выпуск 3,страницы 3

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Автоматическая классификация изображений в задачах фильтрации контента

В. П. Фраленко^a, Р. Е. Суворов^bc, Р. И. Овчаренко^de, И. А. Тихомиров^c

^a ИПС им. А.К. Айламазяна РАН
^b ООО «Технологии системного анализа»
^c Федеральное государственное учреждение Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
^d ООО «Национальный цифровой ресурс РУКОНТ»
^e РУДН

Аннотация: В статье представлен обзор методов классификации изображений для решения задач фильтрации содержимого сети Интернет и приведены результаты экспериментов по классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и метода мешка визуальных слов. Для экспериментов сформирована искусственно усложненная выборка, составленная из слабоотличимых изображений. Подтверждены высокие показатели качества классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей по сравнению с классическими методами, особенно в усложненных условиях эксперимента. Сделаны выводы о перспективности описанных методов и подходов, а также об их применимости для решения задач фильтрации контента.

Ключевые слова: сверточные нейронные сети, искусственные нейронные сети, мешок визуальных слов, классификация изображений, фильтрация контента, динамическая контентная фильтрация.