Экспериментальное исследование численных мер оценки ассоциативных и причинных связей в больших данных

В работе приводится краткое описание сущности методов ассоциативного и причинного анализа данных и проблем, затрудняющие его применение в больших данных. Описывается схема ускоренного поиска множества причинных связей. Приводится список численных мер, предложенных к настоящему времени для оценки “силы” ассоциативной связи пары атрибутов в статистике, социологии, машинном обучении и интеллектуальном анализе данных. Приводятся результаты анализа их формальных свойств, в терминах которых формулируются необходимые условия, которым должны удовлетворять меры связи причинного характера. Описываются результаты экспериментального исследования выделенных численных мер, которые позволяют сформировать упорядоченный список наиболее перспективных мер, пригодных для оценки силы причинной связи.